目前計算機視覺的產業(yè)鏈，形成了國外硬件至上，主要還是由國外巨頭把控，國內市場份額不足，特別是芯片領域和算法算力方面，我國還是有一定距離，但在數據方面，我國市場巨大，應用廣泛，不斷積累的大量數據也在彌補先天的不足，并可能通過數據不斷優(yōu)化算法，形成反超;在中游，國內技術日趨彎道超車;在下游我國應用層成果廣泛，已形成了全面布局行業(yè)解決方案。特別在安防、金融、互聯(lián)網領域市場增長迅速，頗具競爭優(yōu)勢。

計算機視覺萌生于20世紀50~60年代，至20世紀末，相關理論、軟硬件等得到初步發(fā)展，并開始在工業(yè)環(huán)境開展應用。21世紀以來，以人工智能深度學習算法為依托，高效求解復雜全局優(yōu)化問題的算法得到極大發(fā)展，計算機視覺技術進入高速發(fā)展階段。

計算機視覺應用安防、金融、互聯(lián)等領域我國頗具競爭優(yōu)勢

國內安防、金融、互聯(lián)網為主。最大的兩個場景為政府行業(yè)中的平安城市以及金融行業(yè)中基于人臉識別的身份。國外消費、機器人(及機器視覺)、智能駕駛居前。在數據方面，我國市場巨大，應用廣泛，不斷積累的大量數據也在彌補先天的不足，并可能通過數據不斷優(yōu)化算法，形成反超;在下游我國應用層成果廣泛，已形成了全面布局行業(yè)解決方案。特別在安防、金融、互聯(lián)網領域市場增長迅速，頗具競爭優(yōu)勢。

從應用使用占比來看：計算機視覺主要應用場景在安防影像分析，其占比超為68%，其次廣告營銷占比第二位為18%，互聯(lián)網娛樂和泛金融領域占比分別為4%和7.7%，手機應用占比為2%，創(chuàng)新領域相對較少為1%。

以商湯科技為例，目前我國具體計算機視覺應用以滲透到生活的方方面面，極大的改善了人們的生活方式：

未來計算機視覺應用場景進一步擴大

根據Tractica的分析，2016-2025年計算機視覺廣受歡迎的十大用例包括：.視頻監(jiān)控、機器/車輛物體檢測/識別/避讓、醫(yī)學圖像分析、增強現(xiàn)實(AR)/虛擬現(xiàn)實(VR)、定位和制圖、將文書工作轉換為數據、人類情感分析、廣告插入圖像和視頻、臉部識別、房地產開發(fā)優(yōu)化。

計算機視覺市場將包括向AR/VR、機器人、無人駕駛和自動駕駛汽車等面向消費者的應用，以及企業(yè)應用，如醫(yī)療圖像分析、視頻監(jiān)控、房地產開發(fā)優(yōu)化、廣告插入、文本數字化等。雖然面向消費者的應用通常會產生更多的炒作，但重要的轉變是企業(yè)正在部署利用基于AI的計算機視覺功能。

更多數據參考前瞻產業(yè)研究院《中國計算機視覺行業(yè)市場前瞻與投資規(guī)劃分析報告》，同時前瞻產業(yè)研究院還提供產業(yè)大數據、產業(yè)規(guī)劃、產業(yè)申報、產業(yè)園區(qū)規(guī)劃、產業(yè)招商引資等解決方案。