應(yīng)用

技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)世界 >> 物聯(lián)網(wǎng)新聞 >> 物聯(lián)網(wǎng)熱點新聞
企業(yè)注冊個人注冊登錄

研究人員開發(fā)出能預(yù)測5年內(nèi)心臟病發(fā)作風(fēng)險的AI精確算法

2022-03-25 15:07 cnBeta.COM

導(dǎo)讀:在這個未來,AI工具可以迅速分析診斷成像從而向患者提供即時的風(fēng)險報告。Dey樂觀地認(rèn)為,這類AI工具可以實施到當(dāng)前的臨床工作流程中以幫助醫(yī)生和患者做出明智的治療決定。

  由雪松西奈醫(yī)療中心的研究人員開發(fā)的一種新的人工智能工具能夠準(zhǔn)確測量冠狀動脈中的斑塊沉積并預(yù)測病人在五年內(nèi)遭受心臟病發(fā)作的風(fēng)險。雖然該工具在部署到診所之前還需要進(jìn)一步驗證,但它有望在幾秒鐘內(nèi)自動完成訓(xùn)練有素的專家需要30分鐘才能完成的工作。

  被稱為計算機斷層掃描血管造影(CTA)的掃描是醫(yī)生目前掌握的評估心臟病患者的最佳工具之一。最近發(fā)現(xiàn),對冠狀動脈內(nèi)的斑塊沉積進(jìn)行CTA成像是預(yù)測病人在不久的將來發(fā)生心臟病的可能性的最佳方法。

  “冠狀動脈斑塊通常不能被測量,這是因為沒有一個完全自動化的方法,”新研究的論文第一作者、來自雪松西奈的生物醫(yī)學(xué)成像研究所的Damini Dey說道,“當(dāng)它被測量時,專家至少需要25到30分鐘,但現(xiàn)在我們可以用這個程序在5到6秒內(nèi)從CTA圖像中量化斑塊?!?/p>

  為了創(chuàng)建這個工具,研究人員首先訓(xùn)練了一種算法,他們用921名患者的CTA圖像數(shù)據(jù)集來識別斑塊沉積。然后,該工具在幾百名患者的圖像測試集上得到了驗證,其結(jié)果跟人類專家讀者接近完全一致。

  之后,研究人員考察了該工具對未來心臟病發(fā)作的預(yù)測能力。在為該工具設(shè)定了一些斑塊體積閾值后,研究人員發(fā)現(xiàn)它可以準(zhǔn)確地將患者分為兩類--那些在CTA成像后五年內(nèi)發(fā)生心臟病的高風(fēng)險和低風(fēng)險的患者。

  研究人員在論文中寫道:“......我們的研究代表了使用有創(chuàng)參考標(biāo)準(zhǔn)對CCTA的動脈粥樣硬化定量的深度學(xué)習(xí)方法的首次驗證,同時也是基于深度學(xué)習(xí)的斑塊測量對心臟事件風(fēng)險的預(yù)測價值的首次證明?!?/p>

  對于這項技術(shù)來說,現(xiàn)在當(dāng)然是早期階段,所以不要指望很快就能找到AI醫(yī)生給你提供心臟健康建議。研究人員還需要展開更大規(guī)模的研究以便在不同的患者群體中更好地訓(xùn)練算法。另外,即使技術(shù)得到了優(yōu)化,在患者使用方面仍將存在重大障礙,因為CTA成像并不是一種廉價或容易獲得的診斷方法。

  然而這項新研究是對醫(yī)學(xué)可能的未來的一個令人興奮的展示。在這個未來,AI工具可以迅速分析診斷成像從而向患者提供即時的風(fēng)險報告。Dey樂觀地認(rèn)為,這類AI工具可以實施到當(dāng)前的臨床工作流程中以幫助醫(yī)生和患者做出明智的治療決定。

  Dey表示:“需要進(jìn)行更多的研究,但我們有可能根據(jù)這種標(biāo)準(zhǔn)測試所成像的斑塊的數(shù)量和組成來預(yù)測一個人是否和多長時間內(nèi)可能會有心臟病發(fā)作?!?/p>