據(jù)分析人士稱，預(yù)計2022年將是RFID行業(yè)在許多領(lǐng)域迎來開創(chuàng)性的一年，而不確定性將在短期內(nèi)對疫情時代諸如芯片短缺的問題構(gòu)成挑戰(zhàn)。

與往年類似，零售業(yè)預(yù)計將引領(lǐng)無源UHF RFID技術(shù)的應(yīng)用，而UHF技術(shù)在制造、物流、醫(yī)療和航空領(lǐng)域的應(yīng)用將繼續(xù)增長。由于消費者的需求、分銷渠道的復(fù)雜性以及人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和數(shù)字孿生解決方案對大量數(shù)據(jù)的分析能力，預(yù)計RFID技術(shù)接下來將加速普及。

全球技術(shù)情報公司ABI Research的行業(yè)分析師阿迪什·路易特爾（Adhish Luitel）表示，供應(yīng)鏈的持續(xù)中斷——包括港口擁堵、發(fā)貨延遲和倉庫勞動力短缺——進(jìn)一步凸顯了實時可追溯性的必要性。

通過提供自動化、精細(xì)化的可見性來查明效率低下的問題，RFID使公司能夠全面了解其正在進(jìn)行的流程，包括可能發(fā)生任何滯后的確切時間和地點。這一般是通過在供應(yīng)鏈上的每個站點自動執(zhí)行物品的登記流程來實現(xiàn)的。路易特爾說，“這可以使高管們采取更積極主動的方法來尋找解決方案，以避開干擾。”

零售

零售市場面臨的一個獨特壓力是對快速執(zhí)行的需求。許多零售商推出了全渠道銷售計劃，例如“在線購買，店內(nèi)取貨”（BOPIS）、“在線購買，店內(nèi)退貨”（BORIS）和路邊取貨。這些銷售模式需要持續(xù)的高庫存準(zhǔn)確性。

在RFID的幫助下，每個庫存操作員都可以迅速報告精確的庫存情況，以簡化快速執(zhí)行。越來越多的零售商正依靠RFID來提高他們的庫存效率，并使其店內(nèi)庫存管理流程可經(jīng)得起未來的考驗。

制造

隨著越來越多的RFID標(biāo)簽應(yīng)用于制造業(yè)的產(chǎn)品，供應(yīng)鏈可見性已經(jīng)延伸到了原始制造商。有分析師表示，RFID標(biāo)記產(chǎn)品的過程正在向上游移動，RFID標(biāo)簽更多地被應(yīng)用在制造點甚至更源頭的地方，以便于查看正在進(jìn)行的工作。

一些品牌和制造商已經(jīng)開始使用RFID標(biāo)簽來提供認(rèn)證和追蹤，以驗證產(chǎn)品的來源及其制造過程中所使用的材料。這種可追溯性使品牌能夠聲稱其生態(tài)時尚地位，表明他們不僅可以追蹤制造和物流過程中的狀況，還可以追溯材料的可持續(xù)性，甚至包括服裝中所用的線。

物流

將RFID應(yīng)用于貨物的運輸和存儲，物流供應(yīng)商就可以管理日益復(fù)雜的供應(yīng)鏈。“這在運送高價值物品或大批量B2B訂單，以確保產(chǎn)品完整性時，非常受歡迎?！甭芬滋貭柦忉屨f，“這可以提高客戶滿意度。”例如，現(xiàn)在訂購UHF RFID標(biāo)簽，這意味著它們不僅可以附著在產(chǎn)品上，還可以附著在手提袋、箱子、托盤和集裝箱上。這樣，物流公司可以更有效地響應(yīng)訂單和交付產(chǎn)品，從而證明特定產(chǎn)品的真實性和運輸狀況的良好性。

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)字孿生的優(yōu)勢

雖然有些公司過去一直在努力管理由RFID標(biāo)簽等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的大量數(shù)據(jù)，但使用新數(shù)據(jù)技術(shù)的軟件包正在提供一些新方案。零售系統(tǒng)研究公司(RSR)的管理合伙人布萊恩·基爾庫斯(Brian Kilcourse)表示，由物聯(lián)網(wǎng)或RFID以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的數(shù)字孿生的重要性為供應(yīng)鏈提供了價值。

有多種解決方案可幫助企業(yè)分析源自RFID等技術(shù)的數(shù)據(jù)，以便更好地了解倉庫、工廠和商店中發(fā)生的事情?！斑@一切都?xì)w結(jié)為基本問題的答案——我的東西在哪里？這個問題的答案正變得越來越具有多樣性。例如時尚產(chǎn)品直接從制造現(xiàn)場交付給消費者，這里消費者對所購買產(chǎn)品的信息有了新的需求。”基爾庫斯說。

總體而言，疫情造成的供應(yīng)鏈問題導(dǎo)致了對靈活性和透明度的新需求。根據(jù)IBM 2020年進(jìn)行的一項題為“迎接2020年消費者推動變革”的研究，這場流行病加速了解決購物者行為變化的技術(shù)部署。十分之六的消費者表示他們會改變購物習(xí)慣以減少對環(huán)境的影響，而71%的消費者表示可追溯性對他們來說非常重要，并且他們愿意為提供這種選擇的品牌支付溢價。

基爾庫斯回憶道：“過去，RFID產(chǎn)生了太多的非交易性數(shù)據(jù)，以至于人們不知道如何處理這些數(shù)據(jù)。當(dāng)時所缺少的是非?？焖俚臄?shù)據(jù)分析能力。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等軟件工具現(xiàn)在正致力于應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。如果你有像供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品或集裝箱這樣的任何物理事物的數(shù)字版本，你就可以創(chuàng)建并檢測模型，然后模擬潛在結(jié)果，從而解決各種各樣的挑戰(zhàn)，從產(chǎn)品或材料的運輸障礙到庫存過剩。檢測單個事件并將其與識別的模型進(jìn)行匹配是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)真正擅長的事情?！?/p>

據(jù)分析人士表示，疫情時代的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)推動了一些技術(shù)開發(fā)工作的進(jìn)展，并超出了此前的預(yù)期。在許多全球科技公司中都可以找到例子。例如今年9月，松下完成了對數(shù)字執(zhí)行公司Blue Yonder的收購，使供應(yīng)鏈能夠?qū)⑷斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合。

其他類似的包括，成立于2017年的SymphonyAI，為零售市場提供人工智能解決方案。全球零售運營技術(shù)提供商Relex稱自己是一家高速增長的公司，它最近與“美國一元店”Dollar Tree和全球美容零售商Sephora（絲芙蘭）合作開發(fā)基于人工智能的零售規(guī)劃解決方案。IBM、SAP和Oracle等其他跨國公司也為零售商或企業(yè)提供優(yōu)化供應(yīng)鏈的解決方案?；鶢枎焖怪赋?，這些趨勢都不是什么新鮮事。相反，有變化的是加速程度。

芯片短缺

所有這些增長計劃都是在全球芯片短缺的不利影響下制定的。RFID標(biāo)簽芯片供應(yīng)商正在經(jīng)歷不同程度的交付延遲，這種挑戰(zhàn)可能會持續(xù)到2022年。事實上，芯片短缺可能會延遲一些大規(guī)模的RFID部署，至少在短期內(nèi)是這樣。

“整體而言，芯片供不應(yīng)求。”RAIN聯(lián)盟總裁史蒂夫·哈利迪 (Steve Halliday) 指出。該聯(lián)盟致力于推動UHF RFID技術(shù)的應(yīng)用，而RAIN是符合標(biāo)準(zhǔn)的UHF RFID產(chǎn)品的品牌名稱。聯(lián)盟正圍繞芯片短缺對行業(yè)的影響進(jìn)行市場研究，預(yù)計將于明年春季發(fā)布。

大型行業(yè)的芯片購買者，如汽車制造公司和消費電子制造商，可能會首先看到他們的芯片供應(yīng)量增加，其次是小型行業(yè)，如RFID行業(yè)。這一短缺的嚴(yán)重程度仍然是一個問題，但預(yù)計將在未來幾個月或一年內(nèi)得到解決。哈利迪說，“根據(jù)芯片短缺問題的解決速度，我們將看到增長曲線上會出現(xiàn)一個波動點。然而，我們無法控制這個點?！?/p>

撇開芯片短缺不談，醫(yī)療、制藥和航空領(lǐng)域的RFID需求正在增長。醫(yī)院正在使用RFID技術(shù)來管理藥物和其他設(shè)備。哈利迪說，“貨物在源頭或分銷商處就貼上標(biāo)簽，這是一個巨大的不同點，而醫(yī)院也越來越有興趣部署該技術(shù)?！崩?，全球藥品分銷商AmerisourceBergen（美源伯根）正在應(yīng)用標(biāo)簽，以便醫(yī)療行業(yè)參與者可以更好地管理藥品的接收、存儲。

由于2020年和今年航空旅行的減少，國際航空運輸協(xié)會(IATA)關(guān)于所有航空行李RFID標(biāo)簽的建議被推遲。然而，現(xiàn)在航空旅行已經(jīng)恢復(fù)，預(yù)計未來航空公司將更多地采用RFID。哈利迪說，無人商店也需要自動化庫存管理和銷售點技術(shù)，例如日本努力創(chuàng)建智能便利店，預(yù)計到2025年，智能便利店每年需要1000億個標(biāo)簽。

哈利迪說：“我們需要關(guān)注所有這些事情。作為一個整體，我們越來越注重消費的東西是經(jīng)濟(jì)和環(huán)保的。”考慮到這一點，RAIN聯(lián)盟計劃開始與軟件供應(yīng)商就RAIN品牌RFID 技術(shù)與AI、ML和數(shù)字孿生解決方案的使用展開對話。此外，聯(lián)盟正在努力制作五分鐘的教學(xué)視頻，以培訓(xùn)用戶有關(guān)該技術(shù)部署和使用的基礎(chǔ)原理。