上周，關于糧食浪費的問題，又上了央視《新聞聯播》的頭條。

之所以說"又"，是因為上一次在國家層面大力號召"節(jié)約糧食"，還是2013年的"光盤行動"。當時的力度之大，即便時過境遷以后，我們依然能在不少飯店看到提倡"光盤"，減少浪費的標語。

而2020年這一次，結合此刻的內外環(huán)境，

一有疫情影響全世界糧食收成，部分糧食主產國限制出口；

二有非洲和南亞蝗災導致全球糧食減產；

三有我國小麥收購同比減少近千萬噸，農民儲糧惜售情況增多；

四有長江中下游遭遇洪水災害，或一定程度影響秋收水稻產量……

各種因素的堆疊，不免讓人思考：此刻宣布節(jié)約糧食，嚴禁浪費，究竟意味著什么？

筆者相信，我國糧食儲備充足，尚無糧食緊缺的問題。但是在此刻的形勢下，培養(yǎng)良好的節(jié)約意識，加強對糧食安全的危機意識，這樣的要求無可厚非。

而餐飲浪費，其實不只是一個小小的個人習慣問題，其所能影響到的范圍，或許是我們難以想象的，正如同古時兵家常提到的"兵馬未動、糧草先行"，"軍無輜重則亡，軍無糧食則亡"，強調糧食安全，一定有其正確性。

糧食安全背景下，農業(yè)發(fā)展的問題

即便遇上糧食危機的可能性不大，但我國農業(yè)產業(yè)確實正在面臨耕地減少和從事農業(yè)的青壯年勞動力減少兩大問題，應當獲得理性的思考與對待。

此外，農業(yè)發(fā)展長期以來的現代化程度不足、低流通效率、信息開放程度不足、回報周期長、受氣候變化影響大、高收益風險等問題，仍然在期待行之有效的解決方案。

筆者還關注到，很多網友提出"中國的糧食自給率達到了85%，為何依舊需要進口"這一問題， 其實農業(yè)農村部早年曾對此作出解答，具體仍是兩個原因：

一個是結構性需要，像大豆這類品種依然需要進口來彌補缺口，以及進口其他產需平衡的品種是為了豐富民眾選擇的品種類型；

另一個是價格性競爭，國內因為農業(yè)生產規(guī)模小、機械化/自動化程度不足導致成本增加，在糧食價格上確實不具備競爭力。

當然還有更多的經濟學和政治學門道暫且不提，但調整結構、加快發(fā)展現代農業(yè)已經是必須要做的事。

在上月于深圳舉行的"2020中國物聯網CEO千人大會"中，豐疆智能大數據有限公司CEO秦碩也在演講中表示："經過數十年的發(fā)展，數字農業(yè)需要的技術已經成熟，配套條件已具備，新農思維已經有翻天覆地的變化，包括將從培養(yǎng)新農民、帶動大資本、實現高效率三點著手解決問題。"

政企爭相涌入，數字農業(yè)亮點頗多

在正常的經營流程中，農業(yè)生產分為產前、產中、產后三個環(huán)節(jié)。

產前環(huán)節(jié)包括農業(yè)化機械、化肥、農藥、種子、牲畜良種等農用物資的生產供應；

產中環(huán)節(jié)體現對農產品狀況的了解，保護其正常生長的措施；

產后環(huán)節(jié)涵蓋農產品收購、貯藏、加工、包裝、銷售等變現方式。

數字農業(yè)，其實就是農業(yè)全產業(yè)鏈優(yōu)化的過程。通過對物聯網、大數據、AI、互聯網等技術的使用，實現科學合理、優(yōu)質高效的種植養(yǎng)殖，并且用最短的時間、最低的流通成本將產品運輸到銷售地點，獲取最大化的收益。

近年來，業(yè)界關于數字農業(yè)的討論已經達到新的階段。

從2018年京東推出"跑步雞"，阿里推出"200公里豬"的事件說起，科技大佬們進軍農業(yè)，直指養(yǎng)殖業(yè)、畜牧業(yè)的產品監(jiān)控和過程追溯痛點，帶來了諸如"品牌化打造、溢價提升、精細化操作、互聯網服務化"等現代化發(fā)展思維方式，農戶們通過運用物聯網、大數據、互聯網等技術方式，獲得更安全、更值錢的賺錢手段。

再有生豬養(yǎng)殖一事，阿里、京東這類公司，不斷在找機會成為傳統(tǒng)養(yǎng)殖企業(yè)的合作伙伴，利用在大數據、人工智能、物聯網等科技方面的優(yōu)勢，幫助缺少智能技術研發(fā)能力的傳統(tǒng)養(yǎng)殖企業(yè)轉型升級?；诖?，才會有豬臉識別、智能飼喂、智能環(huán)控、智能清掃、智能監(jiān)控、智能稱重等智能養(yǎng)殖應用蜂擁出現。

各級政府對數字農業(yè)的積極性也達到史上新高。

4月，寧陵縣人民政府和工商財富金融服務外包（北京）有限公司簽約數字農業(yè)產業(yè)園項目，旨在完善寧陵縣酥梨全產業(yè)鏈開發(fā)模式，統(tǒng)籌布局種植、加工、倉儲、物流、銷售、研發(fā)等環(huán)節(jié)的技術應用，實現寧陵的深加工產業(yè)化，打造寧陵數字農業(yè)。

5月，位于上海市崇明區(qū)的阿里巴巴翠冠梨數字農業(yè)基地宣布進入項目調試階段。這是2019年12月盒馬與上海市崇明區(qū)達成戰(zhàn)略合作后首個重要的落地項目，如今梨園內已經部署了數據傳感器、無人機、無人值守果園機器人、水肥一體化灌溉設施、溯源系統(tǒng)、農事管理系統(tǒng)、物聯網云平臺等軟硬件各項設施，未來該基地的高品質翠冠梨將直供盒馬線下線上全平臺。

同樣5月，京東數字農業(yè)成都研究院揭牌。該研究院旨在建立一個數字農業(yè)大數據中心，以成都市的邛崍市、崇州市、大邑縣、金堂縣、蒲江縣等地為重點，推出"油（天府菜籽油）、果（獼猴桃、柑橘）、菌（食用菌）"三個重要區(qū)域特色優(yōu)勢農產品，推動成都數字農業(yè)加速發(fā)展。

數字農業(yè)仍處于發(fā)展初級階段

雖然擁有了阿里、京東、騰訊等典型科技巨頭以及各垂直領域專業(yè)玩家的加入，依然掩蓋不了數字農業(yè)仍然處于發(fā)展的初級階段，尚未帶來穩(wěn)定可靠的經濟收入。

根據中國信息通信研究院在《中國數字經濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）》中發(fā)布的數據，2018年我國農業(yè)數字經濟僅占農業(yè)增加值的7.3%，遠低于工業(yè)18.3%、服務業(yè)35.9%的水平。另據農業(yè)農村部信息中心監(jiān)測，2018年全國縣域用于農業(yè)農村信息化建設的財政投入，25.2%的縣域低于10萬元，僅有20.0%的縣域在500萬元以上。

更有從業(yè)者指出，國內數字農業(yè)的發(fā)展沒有那么樂觀，目前仍多是面子工程，撇開高大上的展示大屏，真正用數字化解決農業(yè)實際問題的案例屈指可數。

之所以推進困難，存在的原因不少：

1、項目多由政府牽頭推動，相較其他領域民間資本的參與度不高，市場活躍度不高。

2、農業(yè)項目涉及的各級關系較多，到了基層關系（縣和村的基層組織）往往最難打通。

3、意識形態(tài)上存在偏差，有些項目會從可復制的角度出發(fā)解決農業(yè)存在的實際問題，也有些項目僅僅是不考慮投入產出比的示范園"面子工程"。

4、農業(yè)軟硬件基礎設施薄弱，數字農業(yè)需要的基礎設備和軟件服務成本過高，農民或農業(yè)企業(yè)的接受程度受影響降低。

5、農業(yè)環(huán)境相對分散且易變化，加大了技術實施與設備維護的成本。

6、行業(yè)依然缺乏統(tǒng)一的標準，各產品間難以互聯互通，從而影響整體的發(fā)展。

以上筆者整理的這些，或許只是一部分，產業(yè)人士一定還有更多的觀察與思考。

但無論如何，用科技提升效率，用渠道打造市場，數字化農業(yè)之路，即便道阻且長，在強調"糧食安全"的當下，卻也值得堅定意志走下去。