互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代讓很多行業(yè)有了全新的變化,新時(shí)代背景下,傳統(tǒng)線下營銷投入大、成本高、售后服務(wù)不便捷等問題逐漸凸顯。航天科工推出的云端營銷平臺(tái),對于解決傳統(tǒng)模式企業(yè)營銷痛點(diǎn),已取得了階段性成果,但仍需面對信任及跨企業(yè)挑戰(zhàn)等難題。

為此,航天科工利用人工智能技術(shù)賦能云端營銷,通過聚合平臺(tái)內(nèi)的企業(yè)、產(chǎn)品、需求等數(shù)據(jù),構(gòu)建全業(yè)務(wù)覆蓋的企業(yè)知識(shí)圖譜,并建立實(shí)體的能力和畫像模型,解決制造業(yè)營銷能力不足難題。實(shí)現(xiàn)需求洞察、精準(zhǔn)匹配和意圖識(shí)別三種應(yīng)用場景。在商品及能力查詢過程中,根據(jù)關(guān)鍵字,快速識(shí)別用戶查詢意圖,并對結(jié)果進(jìn)行多樣性排序,提高用戶的使用體驗(yàn);在云端營銷業(yè)務(wù)過程中,面向供應(yīng)商、營銷員、買方用戶三種角色,實(shí)現(xiàn)多維度智能推薦,通過商品關(guān)聯(lián)營銷員能力、買方用戶需求,不斷提高商品命中率,提高營銷效率;同時(shí),根據(jù)企業(yè)需求的特殊性,在點(diǎn)對點(diǎn)的推薦基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)具有生產(chǎn)時(shí)序和采購意圖的多商品、多場景匹配能力,通過智能化賦能,加快交易撮合成功效率。

目前,人工智能面向智能算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,已接入數(shù)據(jù)5,693,401條;并建立4種場景2種類別5種規(guī)范的數(shù)據(jù)集,其中涵蓋了實(shí)體抽取、關(guān)系抽取、圖像識(shí)別、圖像描述等多種應(yīng)用,為智能化算法研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ);面向中文的端到端的聯(lián)合抽取模型構(gòu)建,研究開發(fā)了實(shí)體、關(guān)系聯(lián)合抽取模型。目前,通過自定義數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,準(zhǔn)確率達(dá)到46.5%;為后續(xù)非結(jié)構(gòu)文本進(jìn)行實(shí)體關(guān)系三元組的自動(dòng)化抽取奠定算法基礎(chǔ);智能應(yīng)用與課題研究,已發(fā)布針對工業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)分詞微服務(wù),支持工業(yè)分詞、通用分詞、關(guān)鍵詞提取、摘要提取等功能;可支持平臺(tái)搜索及文本處理等業(yè)務(wù)功能;《基于工業(yè)知識(shí)圖譜和工業(yè)AI的工程化和產(chǎn)業(yè)化研究》成功入選集團(tuán)有限公司科技委創(chuàng)新課題;申報(bào)《基于新聞關(guān)鍵詞的文本向量加權(quán)的方法及系統(tǒng)》、《一種數(shù)據(jù)清洗方法及系統(tǒng)》、《一種基于多規(guī)則的知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)生成方法》等8項(xiàng)專利。

未來,云端營銷將進(jìn)一步致力于推進(jìn)人工智能與營銷體系深度融合,實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的B2B營銷、共享維修、小微信貸等生產(chǎn)性服務(wù),孵化智能共享經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。