“曾經(jīng)，有人認(rèn)為世界上已經(jīng)有足夠的計(jì)算能力，我們不需要計(jì)算能力了。說(shuō)實(shí)話，如果這個(gè)世界不需要計(jì)算能力，英特爾做什么呢?可是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給計(jì)算能力帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。”英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理王銳博士的一番話意味深長(zhǎng)。

　　計(jì)算力會(huì)有盡頭嗎?智慧城市、智慧工業(yè)、智能駕駛、新零售等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用無(wú)一不和數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，每種應(yīng)用的落地都伴隨大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。據(jù)分析師預(yù)測(cè)，到2025年，全球數(shù)據(jù)量將劇增至現(xiàn)在的10倍，達(dá)到163ZB。如此巨大的數(shù)據(jù)只有通過(guò)算法分析提取有效數(shù)據(jù)，才會(huì)做出判斷產(chǎn)生價(jià)值，而且隨著人工智能的發(fā)展，新應(yīng)用對(duì)計(jì)算力的需求會(huì)更高。

　　三大戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)革命

　　英特爾正在進(jìn)行以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型，從端口設(shè)備到云計(jì)算，加上內(nèi)存和存儲(chǔ)、FPGA加速器技術(shù)、再加上網(wǎng)絡(luò)以及5G連接技術(shù)和軟件支持，成為數(shù)據(jù)革命的驅(qū)動(dòng)力。王銳博士表示，“未來(lái)是AI時(shí)代，一個(gè)公司能否生存、能否成功，最終依賴(lài)的是他們到底有多強(qiáng)大的計(jì)算能力。越來(lái)越多的應(yīng)用、邊緣計(jì)算、云端計(jì)算，需要的是強(qiáng)大的計(jì)算、聯(lián)接和存儲(chǔ)的能力。英特爾的戰(zhàn)略就是為新的數(shù)據(jù)世界奠定技術(shù)基礎(chǔ)，增強(qiáng)他們計(jì)算、連接、存儲(chǔ)的實(shí)力?！?/p>

　　時(shí)代在前進(jìn)，技術(shù)在進(jìn)步，不管擁有市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位的國(guó)際巨頭，還是手握一技之長(zhǎng)的后起之秀，都要隨著時(shí)代演進(jìn)，才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，而在這場(chǎng)數(shù)據(jù)革命中，英特爾主要聚焦三個(gè)方面，王銳博士解釋?zhuān)暗谝?，半?dǎo)體生產(chǎn)領(lǐng)導(dǎo)者。我們繼續(xù)推動(dòng)摩爾定律，雖然它是一個(gè)人為定律，但在過(guò)去的數(shù)十年里，而且在未來(lái)會(huì)繼續(xù)推動(dòng)最基本的計(jì)算能力，我們要利用半導(dǎo)體計(jì)算能力打造一流的平臺(tái);第二，我們要成為世界領(lǐng)先的端到端提供商，為企業(yè)提供從設(shè)備到云端無(wú)縫協(xié)作的方案;第三，引領(lǐng)人工智能和自動(dòng)化革命，為卓越的、新穎的應(yīng)用場(chǎng)景提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。”

　　英特爾公司高級(jí)副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理TomLantzsch

　　看中邊緣計(jì)算，應(yīng)用落地非常迅速

　　數(shù)據(jù)在不斷增加，如果全部傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理，顯然當(dāng)前的帶寬和傳輸速度都難以滿足要求，因此將數(shù)據(jù)處理從云端遷移到邊緣端十分必要。英特爾公司高級(jí)副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理TomLantzsch認(rèn)為，“我們能夠推動(dòng)的下一次轉(zhuǎn)變就是在邊緣計(jì)算。在去年，英特爾提出了物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)戰(zhàn)略，分別是：第一，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)高性能芯片;第二，增強(qiáng)邊緣計(jì)算，專(zhuān)注于網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算方面的良好機(jī)遇;第三，專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，我們認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)這項(xiàng)AI技術(shù)將帶來(lái)變革性變化。為了實(shí)現(xiàn)這三個(gè)戰(zhàn)略，我們?cè)陂_(kāi)發(fā)者工具及生態(tài)環(huán)境方面進(jìn)行了大量投入，我們還與合作伙伴共同為終端客戶提供了行業(yè)整體解決方案(IntelIOTMarketReadySolutions)，將這三個(gè)戰(zhàn)略應(yīng)用于教育、零售、工業(yè)、智能城市等領(lǐng)域?！?/p>

　　提出一個(gè)概念非常容易，實(shí)現(xiàn)起來(lái)一般很難，邊緣計(jì)算是不是也是這樣?在今年的物聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)上我們看到很多實(shí)際應(yīng)用案例，比如人臉檢測(cè)與屬性提取方案，可以通過(guò)人工智能算法提取人臉特征，從而判斷人的情緒;基于英特爾OpenVINO技術(shù)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，可以應(yīng)用于教育行業(yè)，幫助老師實(shí)時(shí)判斷學(xué)生的上課情況;智能健康測(cè)試系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)測(cè)試用戶的健康狀況并提供改進(jìn)方案。展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)筆者看到了幾十種基于邊緣計(jì)算的產(chǎn)品。

　　人臉檢測(cè)與屬性提取方案

　　基于英特爾OpenVINO技術(shù)的人臉識(shí)別系統(tǒng)

　　智能健康測(cè)試系統(tǒng)

　　用英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉的話就是，“中國(guó)市場(chǎng)是既大又快，有點(diǎn)違反物理定律，因?yàn)榕ｎD第二定律是質(zhì)量大了之后速度就會(huì)慢。邊緣計(jì)算在過(guò)去兩三年，發(fā)展幾乎超過(guò)了所有的行業(yè)預(yù)計(jì)，很多實(shí)際的案例落地，將來(lái)這個(gè)落地會(huì)繼續(xù)加速。”

　　未來(lái)訓(xùn)練會(huì)發(fā)生在邊緣

　　從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來(lái)看，大部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)生在邊緣，但是由于帶寬的限制有45%的數(shù)據(jù)都在邊緣進(jìn)行計(jì)算，占比非常高，未來(lái)邊緣計(jì)算會(huì)發(fā)生什么變化?TomLantzsch分析，“我認(rèn)為未來(lái)我們將看到一些新產(chǎn)品會(huì)開(kāi)始在邊緣進(jìn)行學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集都發(fā)生在云端，將來(lái)有更多的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生于邊緣，而訓(xùn)練也會(huì)最終轉(zhuǎn)移至邊緣。這就是我們所預(yù)見(jiàn)的未來(lái)。而自能系統(tǒng)(autonomoussystems)，會(huì)變得越來(lái)越自能，比如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機(jī)器人系統(tǒng)、更為先進(jìn)的視覺(jué)系統(tǒng)等。由于本地產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，所以自主性也會(huì)逐級(jí)下推，這是我們將面對(duì)的一項(xiàng)重大改變。比如，一臺(tái)存有50萬(wàn)張人臉的攝像機(jī)，數(shù)據(jù)非常龐大。而這些算法將繼續(xù)在本地的系統(tǒng)層面上得到改善，而不會(huì)涉及到云端，它將成為一臺(tái)邊緣設(shè)備中的攝像機(jī)，而相應(yīng)的學(xué)習(xí)也會(huì)在邊緣進(jìn)行。”

　　為了加大邊緣計(jì)算的算力，英特爾推出了OpenVINO工具，經(jīng)過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，基于OpenVINO平臺(tái)的機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在使用OpenVINO平臺(tái)之后比沒(méi)有使用OpenVINO平臺(tái)前速度提升7倍，如果使用OpenVINO平臺(tái)再加上FPGA后，速度會(huì)比最初提升20多倍。在醫(yī)療影像領(lǐng)域，使用OpenVino平臺(tái)，可讓模型的運(yùn)算能力提高188倍，也就是用在骨骼年齡檢測(cè)方面提高了188倍，肺部投影的速度提高了38倍。

　　陳偉強(qiáng)調(diào)，“與幾年前相比，物聯(lián)網(wǎng)的概念越來(lái)越清晰。我們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)領(lǐng)域耕耘了十年，從嵌入式概念到物聯(lián)網(wǎng)分布式計(jì)算的概念，概念的清晰也使得英特爾的戰(zhàn)略簡(jiǎn)單了、聚焦了。因?yàn)樵缙贏RM和英特爾相比，如果物體不能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，就會(huì)使用低端的芯片，產(chǎn)生低端的數(shù)據(jù)單元，而數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后沒(méi)有判斷能力，所以要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳到后臺(tái)進(jìn)行處理。當(dāng)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)上漲時(shí)，網(wǎng)絡(luò)帶寬放松了，渠道更靈活。?？低暤倪吘壏?wù)器就是一個(gè)很好的應(yīng)用，幾年前根本沒(méi)有服務(wù)器跑在邊緣。5G商用以后，如果我們打掉網(wǎng)絡(luò)的瓶頸，可能會(huì)影響整個(gè)終端到邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)，以及后端的所有平臺(tái)。所以英特爾的思路清晰了，第一，專(zhuān)注于邊緣，邊緣本身就在擴(kuò)大，從零到擴(kuò)大;第二，做負(fù)載整合、應(yīng)用整合;第三，做視覺(jué)計(jì)算。未來(lái)可能會(huì)演變，但這些平臺(tái)化的技術(shù)，生態(tài)鏈的搭建，使得英特爾有一席之地。”

　　另外，TomLantzsch還談到了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，英特爾已經(jīng)收購(gòu)了Mobileye;在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，英特爾一直在為企業(yè)、政府以及垂直領(lǐng)域不那么側(cè)重消費(fèi)領(lǐng)域的客戶創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。陳偉表示，“英特爾很好地發(fā)揮了自己的戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)，因?yàn)楹芏嘁韵M(fèi)者為導(dǎo)向的產(chǎn)品是一些很簡(jiǎn)單、小巧、聰明的東西連接到云端，這其實(shí)并不是我們說(shuō)的邊緣，只是云端的簡(jiǎn)單事物。所以我相信，對(duì)于英特爾以及我們的合作伙伴來(lái)說(shuō)，專(zhuān)注于以我們業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的領(lǐng)域會(huì)帶來(lái)更大的商業(yè)價(jià)值。”